HOMA=HOmeostasis Model Assessment(恒常性モデル評価)は，クランプ試験のようにインスリン抵抗性・インスリン分泌能を実測するわけでもないし，間接測定法ですらありません．
HOMAは，クランプ試験と『よく相関する指標』なのです．
『よく相関する』とは
『よく相関する』とはどういうことなのでしょうか？
Aのデータと，Bのデータとがあったとします．本当はAを知りたいのだが，測定するのが難しいor高価であるなどの理由で簡単には得られない場合，もっと簡単に得られるBというデータからAの値を推測できれば便利です． この場合，Bの値からどれくらい正確にAを推定できるかが相関係数で表されます．
相関係数=1.0の場合(上段 最右)，常に A=Bですから，横軸のBの値を知れば，縦軸のAの値に正確に『換算』できます．
一方相関係数＝0.7のグラフでは(上段 中)，横軸のAと縦軸のBはよく『相関』しています．しかし，だからといってBの値をAに換算できるほどではありません． すべての点が線上にのっているわけではなく，多少バラツキがあるからです．Bの値から，おおよそのAの値は推測できますが，B=5がすなわち A=5とは限らず，A=3～8ぐらいのどこかだろうということになります．
これが相関係数=0.5となると(上段 最左)，もはや占いの領域です．
そして 相関係数=0だったら(中段) AとBとは何の関係もないということになります．
相関係数は マイナスの場合もありえます(下段)．Bが大きくなるほどAが小さくなる(＝負の相関)ので，これはこれで推測に使えます． もちろん相関係数が -1.0だったら，完全に換算に使えます．
『Bの値がこれこれだから，Aの値は 多分これくらい』と，この『これくらい』が，正に『相関している指標』の意味です．目安にすぎないのです．
HOMAの相関成績は?
HOMAは，クランプ試験と『よく相関する指標』と言われています．
では，その相関の良さ(相関係数)はどれくらいなのでしょうか．
HOMAと，クランプ試験との相関性を検討した報告は多数発表されています．
その中で，もっとも相関性成績が優秀であったのがこの文献です．
その結果はこの通り（〇＝健常者； ●＝2型糖尿病)
縦軸はHOMA-IRの対数表示，横軸は 実際にクランプ試験で測定した ブドウ糖処理能力の実測値です．相関係数＝0.82ですから，この種のデータとしては すばらしく高い相関性です．HOMA-IRが高くなるにつれて(縦軸；上へ），糖処理能力は低下(横軸；左へ)していきます．
直線から大きく離れた点は少ないので，p値も <0.001と優秀です．
しかし，これほど『よく相関』していても，やはり個人差によりこれくらいのバラツキはあるのです，
ところでこの記事 に書いたように，『HbA1cは平均血糖値と相関するが，平均血糖値そのものではない』ことを思い出してください
HbA1cと真の平均血糖値との誤差は，個人差が非常に大きいものでした．
同様に，HOMA-IRはインスリン抵抗性の目安にはなっても，インスリン抵抗性そのものを表しません．
AさんのHOMA-IRが3.0で，BさんのHOMA-IRが3.5だからと言って，Bさんの方がインスリン抵抗性が大きいとは断言できません．理由は上のグラフの通りです．
ただし個人差要因を考えなくていい場合，つまり 同一人で HOMA-IR=3.0から，1年後に 3.5になったとしたら，インスリン抵抗性は 悪化している可能性大です．
[10]に続く
Source: しらねのぞるばの暴言ブログ
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