『2型糖尿病』は存在しない[4]

誤解されています

Ahlqvist博士が，『2型糖尿病という病気は存在せず，全く異なる複数の病気に分類すべきだ』としたこの論文については，最近ちらほらと引用されるようになりました．

しかし，この分類を行った方法について誤解している人もいるようです．

Ahlqvist博士は，たしかに糖尿病に関連する6つの指標(下記)をてがかりにして，従来の糖尿病を分類し直したのですが；

GAD抗体の有無
発症年齢
HbA1c
BMI
HOMA2-β
HOMA2-IR

しかし，これらの指標を使って従来の2型糖尿病患者のデータを分類するにあたり，例えば

HOMA2-β がいくつ以下とCutOff値を決め，かつBMIが 20未満の人..の人は『インスリン分泌不全型』としよう
HOMA2-R がいくつ以上あって，BMIが30以上の人は『インスリン抵抗型型』に分類しよう
．．．

【などというようなやり方で分類したのではないのです】

つまり，あらかじめ分類基準を決めておいてから糖尿病患者のデータを仕分けしていったのではないのです．
そんな方法であれば，患者データが1万人だろうと10万人だろうと，Excelに式を放り込んでものの20分もあれば『分類』は完了します．
そうではなくてData-driven Cluster Analysisという方法を用いたのです．

Data-driven Cluster Analysisとは

以前の記事にも書きましたように，Ahlqvist博士はスウエーデンで新規に糖尿病と診断された患者の一人一人のデータを，ちょうど子供が『オハジキ遊び』をするように，６つの指標データが近いもの同士をグループにまとめていったのです．
しかしその操作は，人間が行ったのではなくてコンピュータが行いました．というより，コンピュータでなければ到底不可能なやり方でした．

話を分かりやすくするために，データの指標を６つではなくて，２つ（たとえば HbA1cと BMI)を用いたとします．

【手順 1】

BMIを横軸に，HbA1cを縦軸にとり，すべての患者のデータをプロットします．

【手順 2】

一見バラバラのようでもあり，なんとなく過密なところ/過疎なところがあるようにもみえます．しかし，ここでは何も判断せずに，まず，グラフ上でデータが塊になっているところに適当に[重心：▲]を置きます．

【手順 3】

そしてすべてのデータ(点)をランダムに必ずどれかの重心に属するものとして割り当てます．ここまではまったく偶然に設定した重心に，これまた偶然に点を割り当ててグループ(クラスター)を作っただけです．

【手順 4】

次に各グループごとに，そこに属するすべての点から重心までの距離を計算し，それぞれのグループの新しい[重心]を定めます．この結果，最初に適当に設定した[重心]はなくなり，位置が変わりました．

【手順 5】

あらためてすべての点について，自分にもっとも近い[重心]を探し，『組替え』を行います．

【手順 6】

新しいグループ分けに基づいて，各グループ内での重心位置計算をやり直します．これにより重心の位置はまた少し動きました．

ここで，また【手順 5】の『組替え』に戻り，【手順 6】→ 【手順 5】→ 【手順 6】．．．を，もはやすべての重心の位置が変わらなくなるまで繰り返します．次第に重心の動きは小さくなり，最後にはすべての点が最適な[重心]に属するようになります．すなわちグループ分け（＝クラスター分析）の完了です．

以上の例では，２個の指標を使ったので，すべての点は[x,y]の2次元平面にあるものとして計算しました．しかし，もしも使う指標が3個だったら，データは三次元空間の座標[x, y, z]を持ちます．Ahlqvist博士は6個の指標を使ったので，すべての点(9,000個の点ですよ！）を6次元空間に配置して，それらすべての点間の距離を求め，重心を求め…とやったわけです．気の遠くなるような計算量がおわかりいただけるでしょうか．もはや手計算はおろかExcelでもどうにもなりません．プログラムを組んでスーパーコンピュータが必要なのです．

このようにして求まったグループ分け，それが Data-Driven Cluster（データによって定まった塊）です．この操作は，ただ『似た者同士』を寄せ集めていっただけであり，データ個々の値については考慮していません．あくまでも『似ているかどうか』だけを判定していったのですから．

ところが，それにもかかわらず，従来『2型糖尿病』とひとくくりにされていたものが，それぞれ特徴を持つ明瞭なクラスターに分かれることが判明したのです．しかもそのクラスターに属する患者の合併症の推移を追跡してみると，異なるクラスターでは，合併症の傾向や進行速度に大きな差があったのです．特に SIDD(=重度インスリン分泌不全糖尿病)の網膜症リスク，SIRD(=重度インスリン抵抗性糖尿病)の腎症リスクは，他のクラスターとはまるで違っていました．つまり 2型糖尿病でも，腎症になりやすいクラスターと，あまり発症しないクラスターとがあると判明したのです．

[5]に続く

Source: しらねのぞるばの暴言ブログ